Scopri R / RStudio: Linguaggio di programmazione e analisi statistica
Impara ad analizzare i tuoi dati in autonomia utilizzando R!
Lezioni pratiche e personalizzate
Le lezioni online hanno un taglio molto pratico, con esercizi personalizzati per garantire una comprensione profonda e applicabile. Inoltre, utilizzeremo i tuoi dataset, per una maggiore efficacia.
L’obbiettivo sarà comprendere come svolgere un’analisi in autonomia, senza dover imparare complesse formule di statistica. Utilizzando un approccio pratico, focalizziamo l’attenzione su come utilizzare R in scenari reali e salveremo ogni passo, in modo da poter essere riutilizzato per i tuoi progetti futuri. In più, tutte le lezioni potranno essere videoregistrate.
Utilizzo la piattaforma che preferisci! (Teams, Skype, Zoom, ecc…)
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Perché scegliere R?
Cos’è R?
R non è solo un linguaggio di programmazione, ma ti permette di creare analisi statiche ad hoc. Scopri come R, un linguaggio di programmazione dinamico, e RStudio, un ambiente di sviluppo integrato, possono trasformare il tuo approccio ai dati. Ci sono molte applicazioni pratiche: dall’analizzare tendenze complesse alla creazione di formule personalizzate, dai report automatici allo sviluppo di app, la tua creatività è il solo limite.
- Linguaggio dinamico: un software open source in costante aggiornamento, compatibile con Linux, macOS e Windows.
- Codice riutilizzabile: crea una volta, usa sempre! Anche se i dati cambiano, puoi adattare il tuo codice R a nuovi dati o progetti in futuro.
- Controllo completo: a differenza di molti altri software, R ti offre una libertà senza pari nell’analisi dei dati.
- Libertà creativa: da grafici personalizzati a tabelle di report avanzate, tutto è possibile in R!
Applicazioni pratiche di R
- Sanità: Creare funzioni per monitorare parametri vitali dei pazienti.
- Finanza: Elaborare dati di mercato per analisi temporali raffinate.
- Conversioni metriche: Semplici script per trasformare unità di misura.
- Analisi aziendale: Classificazione di imprese basata su normative specifiche.
- Analisi di feedback: Elaborare e interpretare i feedback dei clienti, generando report automatizzati.
- Visualizzazione dei dati: Creare grafici personalizzati in alta definizione, con opzioni avanzate di personalizzazione.
- Reportistica avanzata: Realizzare tabelle e grafici con caratteristiche personalizzate e indicatori specifici.
- Documentazione dinamica: Utilizzare Rmarkdown per creare report interattivi in vari formati.