Distribuzioni disaggregate:
Presa in considerazione una distribuzione disaggregata ordinata in senso crescente , il valore centrale è la media aritmetica dei termini estremi:
Indici e coefficienti statistici per l’analisi dei dati
Presa in considerazione una distribuzione disaggregata ordinata in senso crescente , il valore centrale è la media aritmetica dei termini estremi:
Il valore centrale è un indice statistico di posizione che rappresenta il centro di una distribuzione di dati o di una successione di termini, in quanto la divide in due parti uguali.
Il valore centrale si articola in diverse tipologie quali la media aritmetica, la mediana e la moda.
Dato un carattere X suddiviso in j classi di una determinata ampiezza, che è la differenza tra il loro estremo destro e quello sinistro per , il valore centrale è un numero posizionato esattamente al centro di questo intervallo.
I percentili, il cui numero totale è 99, sono degli indicatori statistici usati per dividere un insieme di dati in 100 parti uguali. Dunque, il 50° percentile che separa il 50% della popolazione dalla restante metà costituisce la mediana. I percentili fanno parte dei quantili e sono degli indici di posizione.
I percentili sono utili per comprendere la distribuzione dei dati e individuare deviazioni importanti dal resto della popolazione. Ad esempio, se un bambino è nel 95° percentile per altezza, significa che è più alto del 95% dei bambini della sua età. Ciò potrebbe segnalare un problema di crescita o indicare un’elevata probabilità di essere molto alto da adulto.
I decili fanno parte dei quantili e sono degli indici di posizione. I decili sono 9 e suddividono i termini della distribuzione in 10 parti, ognuna corrispondente al 10% delle osservazioni.
I terzili fanno parte dei quantili e sono degli indici di posizione. I terzili sono 2 e ripartiscono la popolazione in 3 parti, ognuna corrispondente al 33,3% delle osservazioni.
I quantili sono degli indici di posizione, compresi nell’insieme delle statistiche d’ordine, corrispondenti a specifiche posizioni nella graduatoria dei valori di una distribuzione statistica. Si tratta di valori che suddividono un insieme di dati ordinati in intervalli di uguale ampiezza. I più importanti sono:
Quando la dimensione del campione non è grande, è noto che NFI ha lo svantaggio di non avvicinarsi a 1 anche se il modello corrente è corretto. NNFI corregge questo inconveniente introducendo i gradi di libertà del modello.
Al fine di interpretare l’indice tra 0 e 1 si effettua la trasformazione in CFI.