Tag: outlier

3 passi fondamentali per la preparazione dei dati

Chi ben comincia è già a metà dell’opera

Se hai raccolto i tuoi dati ricordati che la qualità dei dati è importantissima per la tua analisi.

Prima di eseguire qualsiasi test o modello è necessario:

  1.  Effettuare le statistiche descrittive
  2.  Controllare gli outlier
  3.  Comprendere dalle statistiche descrittive se vi sono problemi, come ad esempio degli NA (dati mancanti).

Se tutti questi 3 passi sono stati eseguiti correttamente, avrai dei dati che, statisticamente parlando, sono buoni per la analisi e avrai un idea, grazie alle statistiche descrittive, di come sia composto il tuo campione. Da ciò potrai formulare ipotesi da testare con i modelli o test.

Leggi tutto “3 passi fondamentali per la preparazione dei dati”

Outlier: valori anomali, come individuarli e trattarli?

Outlier osservazioni che falsano i risultati

Gli outlier sono valori numericamente distanti dal resto dei dati raccolti, ovvero sono valori estremi. Le analisi che derivano da campioni contenenti outlier presenteranno risultati anomali. Il consulente statistico si occupa di comprendere la natura degli outlier, in base alla quale applicherà modelli o test più robusti per l’analisi che consentiranno di ottenere risultati attendibili.

Attenzione gli outlier non sono per forza errori!

Leggi tutto “Outlier: valori anomali, come individuarli e trattarli?”