Dimostro se la struttura fattoriale si adatta correttamente
L’analisi fattoriale confermativa si effettua attraverso l’uso di modelli di equazioni strutturali (SEM).
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Analisi fattoriale esplorativa
Ricerca dei fattori latenti
Prerequisiti
Prima di effettuare un’analisi esplorativa dovrai scegliere la matrice di partenza. Potrai eseguire l’analisi sulla matrice di correlazioni o sulla matrice di varianze e covarianze. Se disponi del dataset potrai costruire entrambe le matrici. In passato si utilizzava solo la matrice di correlazione. Il vantaggio di tale matrice è che non crea problemi nel caso tu abbia domande con scale differenti; tuttavia essa non consente di effettuare test successivi. Inoltre dovrai effettuare dei test per verificarne la fattibilità.
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Analisi fattoriale
Come analizzare le risposte ad un questionario
L’analisi fattoriale è un insieme di tecniche statistiche utilizzate per comprendere quali siano i fattori latenti.
I fattori latenti (o variabili latenti) sono per esempio felicità, QI, sentimenti, qualità di un servizio, ovvero concetti astratti che non sono direttamente misurabili.
L’analisi fattoriale si divide in due fasi differenti:
L’analisi fattoriale esplorativa (AFE) in cui cerchiamo le variabili latenti (es. soddisfazione, felicità, ecc.).
L’analisi fattoriale confermativa (AFC) permette di validare le ipotesi effettate sulle relazioni tra variabili osservate e latenti, essa è quindi utilizzata quando si hanno idee abbastanza chiare su quali fattori influenzano quali variabili.
Analisi fattoriale sui Big five della personalità
Big five: questionario sui tipi di personalità
Esempio di analisi fattoriale:
Nel seguente esempio effettueremo un Analisi fattoriale sui Big Five della personalità:
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