Quale strada scegliere sulla base dei dati e degli obbiettivi ?
3 passi fondamentali per la preparazione dei dati
Chi ben comincia è già a metà dell’opera
Se hai raccolto i tuoi dati ricordati che la qualità dei dati è importantissima per la tua analisi.
Prima di eseguire qualsiasi test o modello è necessario:
- Effettuare le statistiche descrittive
- Controllare gli outlier
- Comprendere dalle statistiche descrittive se vi sono problemi, come ad esempio degli NA (dati mancanti).
Se tutti questi 3 passi sono stati eseguiti correttamente, avrai dei dati che, statisticamente parlando, sono buoni per la analisi e avrai un idea, grazie alle statistiche descrittive, di come sia composto il tuo campione. Da ciò potrai formulare ipotesi da testare con i modelli o test.
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Frequenze: cosa sono e quali sono?
Frequenze, indici indispensabili per comprendere i tuoi dati qualitativi
- La frequenza assoluta è il numero o conteggio delle unità che rientra in una determinata classe (intervallo) o fattore.
- La frequenza relativa è la frazione o la percentuale di unità, rispetto al numero totale di unità, che ricade in una determinata classe (intervallo) o fattore. La somma di tutte le frequenze relative è 1 o in caso percentuale, 100%.
- La frequenza cumulata è la frazione o la percentuale di unità che è inferiore ad una data soglia. La prima soglia sarà uguale alla soglia della frequenza relativa, la seconda soglia sarà la somma della prima e della seconda soglia di frequenze relative e così via. L’ultima soglia sarà la somma di tutte le frequenze relative.