Consulenze statistiche | Analisi ed interpretazione di dati
Gli indici di dispersione statistici sono strumenti matematici utilizzati per misurare quanto i dati di un insieme statistico siano distribuiti o sparsi rispetto a un valore centrale, come la media o la mediana.
La deviazione standard è una delle misure statistiche più utilizzate per descrivere la dispersione di un insieme di dati rispetto alla loro media. Si tratta di un valore che indica quanto i dati si discostano, in media, dal valore centrale, fornendo un’idea della variabilità o della “distribuzione” dei dati. Fa parte degli indici di disperisione.
In statistica, la devianza è una misura utilizzata per valutare la variabilità o la dispersione dei dati rispetto ad un valore di riferimento (solitamente la media). Tale indice è una misura di dispersione.
La devianza si calcola come la somma dei quadrati degli scarti di ciascun valore osservato rispetto alla media dei dati:
La varianza è una misura statistica che quantifica la dispersione di un insieme di dati rispetto alla loro media. In altre parole, indica quanto i valori di un dataset tendono a diffondersi attorno alla media aritmetica. Fa parte degli indici di dispersione.
In statistica il valore atteso è un numero che ci dice il risultato medio che possiamo aspettarci da una certa azione, come il lancio di un dado o il tiro di una moneta.
Per spiegare in maniera semplice il concetto di valore atteso si può immaginare di avere un dado numerato a 6 facce; lanciando il dado non sapremo mai cosa uscirà ma sappiamo che ogni faccia ha la stessa probabilità di uscire di 1/6. Il valore atteso rappresenta una previsione, che va a tener conto di:
Il teorema di Bayes è un concetto fondamentale nella teoria delle probabilità e nella statistica bayesiana. Esso fornisce un metodo per aggiornare le probabilità sulla base di nuove evidenze o informazioni. Il teorema è così formulato:
In qualsiasi analisi di dati, la statistica è uno strumento chiave. Due approcci fondamentali della statistica, frequentista e bayesiano, vengono comunemente utilizzati in vari settori della scienza e della tecnologia. Questi due metodi offrono due modi diversi di capire e interpretare la probabilità, perciò comprendere la differenza tra questi approcci è essenziale per prendere decisioni informate.
Leggi tutto “Approccio Frequentista vs Bayesiano alla statistica”
Presa in considerazione una distribuzione disaggregata ordinata in senso crescente 
, il valore centrale è la media aritmetica dei termini estremi:
Il valore centrale è un indice statistico di posizione che rappresenta il centro di una distribuzione di dati o di una successione di termini, in quanto la divide in due parti uguali.
Il valore centrale si articola in diverse tipologie quali la media aritmetica, la mediana e la moda.
Dato un carattere X suddiviso in j classi di una determinata ampiezza, che è la differenza tra il loro estremo destro e quello sinistro 
per 
, il valore centrale è un numero posizionato esattamente al centro di questo intervallo.